市场经济体系的显著特征是经济主体的多元化，由此对经济运行产生两重影响：一是经济决策分散化，使经济运行变化加剧，风险加大；二是经济行为主体理性决策所需信息更多，加大了对统计数据的依赖性。因此，国家、企业和公众，对统计数据取得和数据可靠性都表现出前所未有的关注。而大多数经济信息的取得，都要采用抽样调查的方法，更合理、更有效的抽样调查方法成为统计数据取得的核心技术。随着社会经济发展，需要抽样技术的创新，而创新的核心是如何提高样本对总体的代表性、如何改进估计的精度。由暨南大学刘建平教授承担的国家社科基金项目《辅助信息在抽样调查中的应用模型与方法研究》已结项，经全国社科规划办公室审定为“优秀”等级。
该成果利用辅助信息在抽样调查中的应用模型与方法，解决这个问题，是国内外抽样技术研究的前沿。成果在前人研究基础上利用辅助信息主线，将抽样中的各种技术方法串联起来，从抽样设计、估量设计、抽样设计与估量设计结合以及其他抽样相关问题的角度，全方位系统地进行探索，建立了辅助信息在抽样调查中的应用模型与方法体系，研究内容丰富，令人耳目一新。

　　成果特色、创新和价值主要表现在：

　　1、消化吸收国外相关理论，并进行了系统梳理，以抽样设计、标本示性变量、π估计量等核心概念为基础，构成现代抽样调查的基础概念体系，一气呵成，将概念用较强的逻辑关系结成一体，提供了抽样调查方法论表述的另一途径。

　　2、以辅助信息为切入点，对一些重要的但研究不充分的抽样和估计方法，如提出n>2时，πPS抽样方差估计的简便算法，进行了有意义的讨论与分析，丰富了抽样技术方法论研究。

　　3、结合我国抽样调查实践实际需要，给予多个理论层面研究，如在解决二阶包含概率不易计算的难题,拓展πPS抽样应用范围,提高抽样估计精度,改进比率估计量；引入样本性变量、包含概率、π估计量等概念，讨论它们的性质，并把这些概念应用于有关公式，简化了公式推导证明过程； 引入超总体回归模型概念，把它作为工具，针对可获得辅助信息的不同类型，建立不同超总体回归估计模型，在利用辅变量进行模型辅助估计等方面均取得了重要的进展和突破，对于指导我国统计调查实践有很好参考价值，对推动辅助抽样调查论证与方法研究进展，缩小我国抽样调查理论、方法与国际差距，赶超国际先进水平，有重要的学术价值。

　　4、提出了在普查基础上科学编制抽样框，是在政府统计调查方法体系中真正确立普查基础地位和抽样调查主体地位的关键观点，阐述了国家普查制度上建立抽样框以及对名录库进行维护的重要性，以及提出了编制基础抽样框和操作抽样框、更新维护名录库的思路和方法，有利于从事相关工作人员运用这些理论成果进行抽样实践指导，从而提高我国抽样调查的方法、技术水平、效率和效益，对于统计学科建设具有重要意义。

　　该成果理论逻辑严密，对充实抽样抽查理论，增强抽样检查应用功能有明显的学术价值和应用价值，是填补该研究领域空白的一项优秀成果。